今年以来，以ChatGPT为代表的AI热潮席卷全球。大模型带来的技术涌现，将对企业现有能力怎样进一步解锁？从技术角度来看，能够解锁多大的边界？在近日举办的21世纪卓越董事会人工智能闭门会议上，多位企业高管围绕这些问题展开探讨。
多位参会嘉宾表示，大模型未来发展趋势向好，能够与企业现有业务结合，带来更多助力。亦有嘉宾认为，在拥抱和学习的基础之上，当前还要逐步把信息化、互联网化、数字化、基础智能化工作做到位。
大模型时代开启
AI的到来，为企业带来了知识、交互领域的双重变革。而机遇往往伴随着挑战，AIGC降低了软件开发的门槛，人人都可以成为“开发人员”，这样的变化对软件厂商而言也需要引起足够的重视。
那么未来软件厂商的出路在哪里？或许还是要回归到大模型。
用友集团副总裁郭金铜认为，AI全面普及应用的时代已经到来。对企业而言，这意味着以信息化和互联网化为基础，数字化和智能化融合发展的全面数智商业时代到来。
提及建立企业模型，郭金铜认为需要注重几个关键要素:一是去人化，人工智能就是要把人从低级的劳动中解放出来，需要先将人的能力转移到模型中；二是数据化，要把人的能力通过数据化的方式表达出来，实现可分析和可提炼；三是黑盒化，把基础数据封装到黑盒中，通过参数支持数据交互即可，提供数据的可用性；四是迭代化，对模型反复训练，不断迭代升级，提升精准性；五是规模化，模型能力和精准度取决于数据的规模，ChatGPT的成功就是大数据暴力美学的成功，未来对企业而言，市场规模将成为核心发展战略。
中软国际高级副总裁、云智能业务集团CEO孙佳韡亦表示，“在这样一个时代，我们所有的软件都值得用大模型重做一遍。”
孙佳韡认为，软件作为人机交互的翻译者，从来没有任何的一个编程语言，或是机器的对话能力能像大模型这么拟人和接近人类沟通的方式，这使得如果用大模型去叠加软件，在人机交互和机器算力的使用等方面都会有非常巨大的提升。
他进一步指出，在大模型的世界里有一个机会，可以通过软件把人与人、人与机器之间的交互过程数据沉淀下来，让它自主学习，重新进步。当把足够多的数据喂给一个企业可用的大模型以后，这个大模型可以帮助你重构生产关系跟生产力，进而实现业务模式的创新。
“我们对用大模型重构所有软件的一个出发点和目的，是希望所有重构过的软件，在客户界面能够重新让它的生产关系变化。以前的很多限制和拘束，是因为我们对机器的使用效率太低。随着大模型释放算力的能力，以后我们可以提更多的深层次需求，更多的想法可以得到实现。”孙佳韡称。
在孙佳韡看来，随着大模型时代的到来，软件行业的创新才刚刚开始。
场景化应用壁垒突破
中科闻歌副总裁、首席产品官汪小东认为，ChatGPT解锁了三项关键能力，包括对自然语言的理解、知识的推理，并且还能做到“通才”，OpenAI率先提出用一个模型解决所有的问题，让一个模型无所不能。
结合企业自身实践经验，中科深智CTO宋健指出，“大模型的到来，可以让我们做的数字人能像人一样，和用户做正常的交流，可以像人一样去表达和思考。”
元境科技战略中心负责人郑阳亦表示，“大模型可以与公司数字人业务很好地结合，我们现在就是打破壁垒和桥梁，实现场景化的应用。”
郑阳进一步指出，该公司依托“MetaSurfing-元享智能云平台”，通过调用ChatGPT接口，并与自身人脸建模、形象驱动、语音合成、语音识别、语义理解、图像处理等多模态智能驱动算法进行紧密的智能化结合，从而升级虚拟数字人语言理解、多轮回复等“生成式交互”能力，并以应用场景为导向，在ChatGPT通用大模型基础上，进行调优，针对虚拟主播、跨境电商直播带货等垂直场景进行匹配。
AI带来技术革新，其突破式进展也将重构软件行业生态。
久其软件目前主营管理软件和数字传播两大板块业务。谈及大模型对传统软件业务的影响，久其软件副总裁钱晖表示，未来人员结构、编程能力方面或许会产生很大的改变。让ChatGPT做一些辅助性的工作，可以减少很多传统编程的工作量。从应用端来看，未来会有更多的人员转到行业应用和应用场景梳理当中。
同样，在他看来，ChatGPT也能给公司数字传播业务带来新的变化，数字传播可以和大数据、AI技术更好地结合运用。据其介绍，公司数字传播业务已经跟国外的META、推特签订长年的合作协议。
