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“多模态卷王”收缩C端业务!大模型“六小虎”战略聚焦谋出路

来源:证券之星    发布时间:2025-06-05 06:21:24   阅读量:19209   

在互联网大厂和DeepSeek的双面夹击之下,大模型创业企业正在“把饼摊小”,通过战略聚焦谋求出路。

近日,大模型“六小虎”之一的阶跃星辰C端业务进行了调整,公司对产品进行收敛,其角色扮演类的智能体产品“冒泡鸭”停运,重心转向终端Agent上。据知情人士称,“冒泡鸭”从去年12月起就已停止了大范围投流,团队也已合并至“阶跃AI”产品团队。

阶跃星辰收缩C端业务,是大模型创业企业在新的竞争形势下重新寻找自身定位、寻觅差异化突围路径的一个缩影。当DeepSeek以领先的技术实力和免费开源的浪潮击穿了大模型厂商的护城河,当字节跳动、阿里巴巴、腾讯等大厂依托庞大的产品生态攻占C端市场,大模型创业公司亟需向市场证明自身的存在价值,集中精力和资源锻造更长、更难以替代的“长板”。

“多模态卷王”专注“补长板”

在大模型“六小虎”中,阶跃星辰是知名度相对较低、最晚“浮出水面”的一家,但也是目前为数不多仍然在“死磕”基座大模型的创业公司。

阶跃星辰成立于2023年4月,创始人兼CEO是微软前全球副总裁姜大昕。创立后,团队虽已开始训练模型,但一直对外秘而不宣,行事十分低调,直到2024年3月才第一次公开对外亮相,一举发布了万亿参数的大语言模型Step-2。

阶跃星辰一直聚焦于多模态领域,被业内称为“多模态卷王”。公司至今已发布了22款自研基座模型,涵盖了文字、图像、视频、语音、音乐和推理等不同领域,大多数为多模态模型。姜大昕在多个场合中反复强调,“多模态是实现AGI的必经之路。”正是由于持续投入基座大模型的研发和迭代,总部位于上海的阶跃星辰和总部位于北京的智谱AI也被称为基座大模型的“南北双雄”,业内此前曾流传着“南阶跃、北智谱”的说法。

值得注意的是,在去年3月的一场访谈中,姜大昕还表示,阶跃星辰不想遵循传统的“定制化模型加上私有化部署”这样的商业化逻辑,会更聚焦于ToC业务上。为了让C端业务快速成长,阶跃星辰也对相关产品进行了投流,以争夺更多的用户。

然而,当DeepSeek以强大的基础模型吸引海量C端用户后,各个大模型创业公司开始重新思考AI时代的增长路径。“ DeepSeek给了我们一个重要启示,投流的逻辑在AI时代可能并不完全成立。DeepSeek从未大规模投放流量,但如果放开流量限制,用户规模破亿不成问题。”姜大昕在接受媒体采访时表示,DeepSeek、哪吒2、黑神话悟空、Manus等产品都不是靠铺天盖地的投流获取用户的,而这也直接影响着阶跃星辰的产品策略。

C端依赖大规模投流,并非大模型创业公司的长板。据悉,去年12月,阶跃星辰就已停止了对“冒泡鸭”的大范围投入,团队合并至对话产品“跃问”。此外,“跃问”也改名为“阶跃AI”,从类ChatGPT的对话类产品向智能体进行转变。目前,阶跃星辰的核心资源和工作重心,已从C端转向了多模态大模型研发以及终端Agent方向,以巩固自身优势,将长板锻得更长。

今年2月,阶跃星辰在生态开放日上宣布了跟吉利汽车集团、OPPO、智元机器人等各赛道中头部企业的合作,将基于自研的Step系列多模态模型,促进AI在手机、汽车、具身智能等终端的应用落地。此外,阶跃星辰还透露,已经开始跟金融财经、内容创作、新消费、数字人领域的合作伙伴联合打造垂类Agent以及智能终端Agent。

留给“六小虎”们的时间不多了

AI大模型领域的竞争日益激烈,行业格局也在迅速发生着变化。一年以前,智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能和零一万物作为大模型“六小虎”,集万千宠爱于一身,市场高度关注,资本热烈追捧。但一年以后的今天,除了智谱AI和阶跃星辰以外,其余几家在2024年下半年以来,就再无融资消息传出。

与此同时,用户流失、高管出走、裁撤业务线等消息,也伴随而来。在“六小虎”中,顶着创始人光环的零一万物和百川智能被市场视为最先掉队的公司,很早就放弃了基座大模型训练,同时也进行了一系列战略收缩。百川智能聚焦AI医疗,零一万物则押注AI行业落地。

其余几家中,MiniMax专注于C端视频生成等场景的海外市场,智谱AI、阶跃星辰、月之暗面仍“死磕”大模型预训练,但境况大不相同。备受国资青睐的智谱依托全栈的模型能力布局,手握大量政企合作订单,并率先启动了IPO;阶跃星辰发力多模态大模型和终端Agent,致力于以多模态能力和在应用层面,走出一条差异化的路线;月之暗面的Kimi在与元宝、DeepSeek等C端产品的争锋中逐渐落入下峰,定位也较为尴尬。

业内人士普遍认为,随着大厂的强势进入以及行业“鲶鱼”DeepSeek的冲击,AI大模型创业公司都在重新寻找自身定位,以在急速变化的市场竞争中求得一席之地。不过,摆在“六小虎”们面前的,是模型迭代速度快、C端用户忠诚度低、B端盈利难等多重挑战,在融资变得越来越难的环境下,如何在有限的时间里争取更大的生存空间,已经成为一道越来越紧迫的难题。

校对:杨舒欣

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