10亿亿次/秒的运算速度，让超算中心站在了全球算力的头部行列。但站在更高视野看，数字经济要得到高质量发展，仅仅拥有强大装备是不够的。
如何让算力——数字经济时代的核心能力发挥最大价值？有了超算中心，我们还缺啥？采访间隙，记者将这个问题抛给了超算中心的使用者和运行维护者们，请他们谈谈自己的看法。
成都理工大学行星科学中心副教授周游:
补齐天体运动模拟软件短板
现在需要突破的一个关键瓶颈，是天体运动模拟软件。2000万个粒子数能不能再突破，限制不在算力硬件上，而在软件上。目前使用的软件为自主研发，2000万个粒子体量已是其承载极限。在行星科学研究领域，国外的模拟软件体系要成熟很多。
如果把超算中心比作高速公路，软件跟不上，就像是在高速公路上跑拖拉机，速度还是提不起来。而行星科学领域的一套成熟软件，往往需要5至6年的迭代才能逐步成型，这是一个比基础科学还“冷”的“冷板凳”。
我们要想在这个领域走在全球前列，就必须补齐软件短板。成都在这方面优势明显，希望能和合作伙伴联手解决这个难题。
超算中心运行维护部部长李佳佳:
软件人才相对容易流失
超算领域人才目前还比较缺乏。当前高校相关人才培养体系、培养计划和课程设置，相对而言还落后于超算应用领域的人才需求，尤其是超算软件人才需求。
另外，我们的科研评价体系在对超算应用软件的评价上还不够完备，加上科研经费目前对超算软件的倾斜度较弱，也一定程度上导致软件人才相对容易流失。希望今后能在体制机制上予以倾斜。
中国农业科学院都市农业研究所首席科学家任茂智:
提升农田智慧度需要更多算力支持
从我自己从事的领域看，我们需要在农业固碳领域下功夫，智慧农田是研究方向之一。智慧农田中，物联网收集的各项指标参数是一个庞大的数据量，超算中心的算力支持，能够更好地将这些数据用起来，提升智慧农田的智慧度。
在这个过程中，我们能对一些农作物的基因设计进行重新优化，让它们固定更多二氧化碳，进而把太阳能转化为化学能。这样在提高产量的同时，能进一步改善生态环境。
