3月30晚间，京东工业正式向香港联交所递交招股申请，招股书披露，京东工业于2017年开始布局专注于MRO采购服务的供应链技术与服务业务。2022年，京东工业的交易总额达到人民币223亿元，2020年-2022年的复合年增长率为38.4%。根据灼识咨询报告，按2022年的交易额计，京东工业在中国MRO采购服务市场排名第一，同时也是中国工业供应链技术与服务市场最大的服务提供商。
短短6年时间京东工业成长为行业“领头羊”，展现出强劲的增长势头和强大的行业竞争力。招股书中，京东工业最核心的技术能力、服务能力也得到了首次披露。招股书显示，具有行业变革意义的全链路工业供应链数字化基础设施，是京东工业的核心护城河。
对于这套供应链数字化基础设施，招股书中也进行了详细阐释，主要围绕商品数字化、采购数字化、履约数字化、运营数字化四大板块展开，颠覆了传统工业供应链管理模式，能够为整个工业产业链显著降本增效。
具体来看四个大板块按下图模式进行运转:
在商品数字化环节，工业供应链具有大量非标准化工业品，给所有行业参与者带来了高额的沟通及交易成本。京东工业致力于推动海量SKU参数的标准化及统一化，进而建立工业供应链上的统一“语言体系”，解决商品参数不统一、商品类别不全的问题。
在采购数字化环节，传统的工业品采购既繁琐又不透明。京东工业通过提供数字化采购平台，为客户带来流畅、灵活、透明的采购体验。京东工业数字化采购平台的独特之处是根据行业和客户的特性，提供专属且丰富的服务，并且具备强大的数字化链接能力，能够帮助企业以标准化、自动化的形式下单，减少对于销售代表的依赖。
在履约数字化环节，低效的库存管理及物流服务是工业企业面临的共同挑战。利用数据分析及智能决策系统，京东工业会根据成本、库存地点及供货量、配送时间、服务质量以及结算期等主要变量，制定最优的履约计划。
在运营数字化环节，京东工业不仅限于将客户核心采购流程数字化，而且提供全方位闭环数字化服务，囊括预算制定、采购计划、交易管理和售后服务全周期。
为了保障这套商业模式落地，目前，围绕这些环节京东工业已经推出了一系列落地的技术服务产品，这些产品在京东工业内部有着一个统一代号，叫做“工业履约神经科学”的项目，寓意通过技术将产业链上下游像“神经网络”一样紧密链接起来，将企业的供应链变成产业的供应网。
例如，“墨卡托”商品库是商品数字化的重要组成部分，通过利用人工智能深度学习的技术分析标准化商品的类别和属性、商品制造商的指导信息、从供应链上的参与者处搜集到的商品信息以及行业专家的知识和经验，京东工业开发了一套统一的商品参数定义。这些参数定义通过大量数据清洗及提取，被应用于墨卡托商品库中的商品标签。通过将供需双方的商品信息翻译为标准化的商品参数，墨卡托商品库能够有效降低采购过程中的沟通和交易成本。
对于京东工业这套工业供应链数字化基础设施，行业专家也给予了较高评价。复旦大学经济学院院长张军表示，迄今为止，中国工业供应链的发展还只是在单点环节上发力，还没有充分实现工业产业各环节间的互联互通、高效协同。以京东工业为代表的工业供应链技术与市场服务提供商的发展，通过将工业供应链数字化，对于构建高效、可扩展的数智化管理平台，最终帮助工业企业强化供应链可靠性、降低综合成本并提高运营效率将做出重要贡献。同时，它还将充分发挥数据要素在工业领域的作用，有效提升产业链和供应链的韧性与安全水平，提升中国产业体系的现代化水平。
