人工智能正推动传统制造业转型升级。从企业自身的智能化管理，到产品设计研发、质量控制检测、供应链管理、安全生产等相关环节，AI都在发挥重要作用。到了大模型时代，如何让AI进一步助力工业企业的数字化、智能化转型？
“随着大模型参数量的不断增加，‘智能’越来越多的涌现出来。智能化是企业竞争的必由之路，甚至是生存的必由之路。”9月1日，青岛创新奇智科技集团股份有限公司首席技术官张发恩在“奇智孔明AInnoGC”工业大模型发布会上表示，“目前大模型在消费者端有很重要的应用场景，在企业用户端也有非常强烈的需求，是工业企业智能化转型的重要推手。”
根据国际数据公司近期发布的《AI大模型在工业应用展望，2023》报告，大模型在工业领域的应用主要分为两个方向:增强场景模型的泛化能力，提升模型适用性；或者利用自然语言对话和内容生成能力变更应用交互方式，生成文档、报表等。在工业领域，大模型已经在生产制造、研发设计和经营管理等方面形成一些应用场景。
今年5月发布的《工业数字化/智能化2030白皮书》提出，工业数字化已成为工业领域的必然选择，企业的数字化之路没有止境，将永远在进程中。中国信息通信研究院相关负责人指出，数字化正在全面重塑工业生产函数，推动产生新的生产要素、制造体系、研发范式和组织形态，是重塑工业体系、工业化进程和全球工业格局最大的技术变量。这个变革过程不仅会创造新赛道，而且会改变制造业的各个细分行业、产业链价值链的每个环节。
作为国内最早专注于制造业的工业大模型厂商之一，张发恩介绍，创新奇智工业大模型拥有150亿以上的参数量，具有行业化、轻量化、多模态的特点。“我们将在工业大模型领域持续投入资金进行研发工作，进一步结合现有AI解决方案，推进大模型落地，让传统制造企业也能享受大模型驱动的技术红利和增长周期，助力AI与制造业全面深度融合。”张发恩表示。
