在软件定义汽车加速演进的过程中，AI正从云端走向边缘。对汽车而言，边缘AI不仅关乎算力，更关乎实时性、功耗、安全、隐私和系统成本。能否把AI模型高效部署到微控制器和终端传感器，正在成为智能汽车差异化竞争的关键。
2026年09月17日，在2026第四届AI定义汽车论坛上，意法半导体AI能力中心总监Matteo Maravita发表演讲，系统介绍意法半导体面向软件定义汽车的边缘AI解决方案。
Matteo Maravita指出，意法半导体将低功耗边缘AI定义为微边缘AI，聚焦1瓦以下、从几微瓦到1瓦的硬件平台，凭借十余年技术积累、完整工具链、STM32微控制器和自研AI加速器，让AI模型能够快速部署到传感器、微控制器和汽车终端。汽车边缘AI将率先在异常检测、虚拟传感器、预测性维护、电机控制和电池管理等场景落地，AI模型与传统算法融合将成为主流路径。
Matteo Maravita丨意法半导体亚洲区 AI技术创新中心销售与市场部总监
以下为演讲内容整理:
微边缘AI把智能带到数据产生的地方
每家公司对边缘的定义不尽相同。意法半导体将运行在传感器、麦克风等产品上，硬件平台功耗低于1瓦的AI方案定义为微边缘AI，功耗范围从几微瓦到1瓦。越来越多客户把数据从云端迁移到本地设备，核心原因是实时性，同时也包括成本、安全、隐私和响应速度。如果端侧能以同等性能运行相同模型，就无需云端往返。其十年愿景是，当前大量云端AI模型将逐步下沉到边缘，汽车领域也不例外。
意法半导体是微边缘AI领域的先行者，近10年前就推出了面向微控制器的AI 模型转换工具CubeAI，当时全球没有其他厂商发布过可在微控制器上高效运行的同类库，此后始终专注于1瓦以下边缘AI。生态建设是首要任务，因为AI工程师多基于Linux和PC开发，嵌入式工程师专注微控制器，二者独立将AI模型部署到微控制器并不容易。通过意法半导体的STedgeAI工具链，用户可在5到10分钟内把YOLO等目标检测模型部署到微控制器上。
工具链和AI加速器决定规模落地
降低门槛后，下一步是提升算力和加速能力。意法半导体推出自研AI加速器Neural-ART，并持续完善编译器和工具。首款搭载该加速器的STM32N6已推向市场，基于第一代AI加速器；第二代器件处于研发阶段，最近几年会推出，后续还会迭代第三代。两代产品核心差异是能效比。很多工程师只关注TOPS，但意法半导体聚焦1瓦以下器件，不突破功耗边界，因此能效比绝对算力数值更重要。基于第一代加速器，人员检测、人脸检测等目标检测算法可实现30帧/秒，功耗约200毫瓦；到第二代，相同模型和帧率功耗约20毫瓦，能效提升10倍，或在同等功耗下运行复杂度高10倍的模型。技术路线始终聚焦1瓦以下AI系统，这是微边缘AI的核心愿景。
汽车应用从异常检测走向虚拟传感器
端侧AI讨论很多，但微边缘AI不是云端模型，也不是PC或智能手机应用，而是落地在洗衣机、冰箱和汽车等日常终端中的AI。边缘AI工程师必须与应用工程师紧密协作，例如做电池管理系统时，既懂AI模型，也懂电池管理应用。意法半导体组建多支专项实验室，将AI技术与电机控制、电源管理、汽车系统、驾驶员监测系统等方向结合。最初瞄准工业和消费电子，已有大量量产案例，现在把经验迁移到汽车。两年前多数汽车客户尚未布局边缘AI，重点在高级驾驶辅助系统和大语言模型系统；过去两年，绝大多数汽车客户开始布局端侧AI。典型需求包括异常检测和车载传感器自适应控制。虚拟传感器无需额外硬件，通过AI模型估算电池管理系统温度、电机温度，实现实时估计。AI方案是数据驱动，可基于客户特定系统和电池数据微调，精度通常更高，尤其适合SOC荷电状态、SOH健康状态和温度估算等传统算法难以应对的边界工况。得益于AI加速器和工具链，这些模型可在微控制器上运行，对CPU负载和内存影响极小，推理耗时仅约1毫秒。防篡改检测也从固定阈值转向AI驱动，通过识别电流波形判断，不同设备和系统波形差异大，适合AI解决。预测性维护可估算车载电机温度，电机内部很难安装温度传感器，AI模型能在不增加额外成本下估算整体温度。电机控制中，AI可增强传统算法，对磁场定向控制参数针对性调优，消除MOSFET功率管高低速切换时的开关目标超调。更前沿的软件开关功能调优难度高，谐振频率受多参数影响，AI方法可轻松完成参数整定。工业相关的算法方案也可平移到汽车。所有算法都可运行在STM32微控制器上。
生成式AI向边缘渗透推动生态协同
借助工具链、微控制器和自研AI加速器，客户可以便捷实现AI模型加速。Transformer等生成式AI常用模型正在向边缘侧渗透，意法半导体持续投入资源，迭代AI加速器、开发生态和全系列产品线。总而言之，在边缘AI领域，意法半导体带来超过10年技术积累、完整硬件解决方案、由软件工具和开发者社区构成的生态，以及本地合作伙伴技术支持。
关于意法半导体
意法半导体拥有49,000名半导体技术的创造者和创新者，掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商，意法半导体与二十多万家客户、成千上万名合作伙伴一起研发产品和解决方案，共同构建生态系统，帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇，满足世界对可持续发展的更高需求。公司长期深耕边缘AI和软件定义汽车，通过STM32生态、AI加速器、工具链与合作伙伴网络，帮助客户把智能算法部署到终端设备，加速汽车电气化、智能化和软件定义汽车创新。
