当 Neo 获得数字救世主地位并突然看到现实的真正含义时，每个人都知道《黑客帝国》中的那一点:尾随的绿色代码行。
好吧，由于当前影响 Facebook的中断，社交网络的用户已经在数字幕后进行了类似的窥视，网站上的许多图像现在替换为公司机器视觉系统分配给它们的标签。一项研究表明，15%的少女表示，Instagram会使强化她们的自杀念头；17%的少女表示，Instagram会使饮食失调更为严重。。
因此，如果您浏览上传的照片，而不是看到假期快照或食物和朋友的照片，您将看到诸如图像可能包含:人们微笑，人们跳舞，婚礼和室内或仅图像可能包含之类的文字包含:猫。
简而言之:这就是你的生活在电脑上的样子这就是 Facebook 的 AI 判断你的方式在无所不能的数码眼面前，你是否感到羞愧
相同的图像标签出现在 Instagram 上，除了详细描述一般场景和物体的描述外，它们还根据 Facebook 的面部识别功能建议照片中的人物。主持人:你发现的Facebook内部研究中，有一份谈到了Instagram如何伤害青春期少女。
至少自 2016 年 4 月以来，Facebook 一直在使用机器学习以这种方式读取图像，该项目是该公司无障碍工作的重要组成部分此类标签用于向有视力障碍的用户描述照片和视频
您的照片中包含大量 AI 可以提取的个人数据
早在 2017 年，一位程序员就受到这些问题的启发，制作了一个显示这些标签的Chrome 扩展程序正如他们当时写道:我认为很多互联网用户没有意识到现在通常从照片中提取的信息量
一些标签不太令人难以置信人工智能系统变得如此智能，令人不寒而栗
从 Twitter 上对这次中断的反应来看，这对很多人来说无疑是新信息我们已经联系 Facebook 确认他们是否使用这些数据进行广告定位，并将相应地更新这个故事
不管如何使用这些信息，这是世界上最大的数据收集操作之一的幕后花絮它还显示了视觉世界在多大程度上变得机器可读
最近几年来深度学习的进步真正彻底改变了机器视觉的世界，在线视觉内容对于机器来说通常和文本一样清晰易读但是，一旦某些内容清晰易读，存储，分析和提取数据当然就变得容易了只有当系统崩溃时，就像今天一样，我们才意识到它正在发生
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