，ChatGPT 的全球蹿红让更多人感受到了人工智能的实力和发展潜力，那么 AI 未来还可以朝着哪个方向前进呢？科学家认为其中一个方向就是，让 AI 更接近于人脑。
约翰霍普金斯大学的 Thomas Hartung 教授表示:“我们将这个新的跨学科领域称为‘类器官智能’。一群顶尖科学家聚集在一起开发和推进这项技术，我们相信这将开启一个快速、强大和高效的生物计算新时代”。
这项研究的核心是培养脑类器官。大多数细胞培养物是扁平的，而类器官具备三维结构。这种特性使培养物的细胞密度增加了 1000 倍，进而允许神经元形成更多的连接。
IT之家翻译 Hartung 的观点如下:“计算机更擅长计算，而人类大脑更擅长学习。AlphaGo接受了 160000 场比赛的数据训练。一个人如果每天玩 5 个小时，那么需要超过 175 年才能体验这么多比赛”。
生物计算机相对于传统硅基计算机的另一个明显优势是可以存储的信息量。Hartung 估计人脑有能力存储大约 2500TB 的数据。他指出，硅计算机开始达到它们可以存储的信息的物理极限，因为只有那么多的晶体管可以封装到一个微型芯片上。
Hartung 说，目前的类器官大约有 50000 个细胞，而这个数字需要增加到大约 1000 万个才能产生 OI。这组科学家也在研究和开发与类器官交流的技术。这项技术基本上会发送类器官信息，然后读出他们在想什么。正在研究各种学科，例如生物工程和机器学习。
