数据是一种可以反复使用、创造更多价值的生产要素，对增加产出、提高生产效率的乘数效应日益显现。不久前中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书》显示，2016年至2022年，中国数字经济持续快速增长，规模增加4.1万亿美元，年均复合增长14.2%。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变革，成为稳增长、促转型的重要引擎。比如，数字经济对农业加速向智能化、绿色化、融合化的转型升级，就是当前很重要的一个着力点。
一段时间以来，我国农业现代化进程明显加快，但也面临着资源、环境与市场的多重约束，保障粮食安全、食品安全、生态安全的压力依然存在。而推进数字技术在农业中的应用，是解决这些问题的一大抓手。
利用数字技术提升农业生产环节数字化水平，发展智慧农业，可以显著降低物化投入、提高全要素生产率、增强绿色优质农产品供给能力，实现增产又增效。例如，利用卫星遥感、航空遥感、地面物联网等手段，动态高精度监测动植物环境、生命信息(生长、发育、营养、病变、胁迫)等，进而通过信息采集点感知数据，集成农业生产管理知识模型，可以实现科学施肥、精准饲喂、节水灌溉、病虫害预警防治等生产过程的精准管理，有助于缓解资源环境压力、推动农业可持续发展。
提升农业流通、消费、服务等环节数字化水平，同样可以拓展农业增值增效空间。综合利用物联网等现代信息技术，开展农产品质量安全追溯，实现物流、配送、仓储高效管理，构建新型农产品流通格局，能有效减少交易环节，提高交易效率。发展众筹农业、定制农业等基于互联网的新业态，创新发展共享农业、云农场等网络经营模式，可以最大程度地拓展农业多种功能。提供一系列面向小农户的数字农业社会化服务，则可以将现代生产要素导入小农户，提升小农户的科技水平和生产效率，助力小农户搭上现代农业快车。可以说，推动物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合，以数字化赋能农业产业链、供应链、价值链，数据对农业发展的作用将产生叠加效应。
还应注意到，数据的体量和质量决定着数据为农业创造价值的潜力。良好的数字农业基础设施是数据收集、交换、存储、处理和传播的先决条件，也决定着获得数据的及时性、准确性和分辨率。因此，应提升数字农业基础设施建设水平，为供给农业高质量数据要素奠定坚实基础。要加快推动高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字农业基础设施建设；提高物联网在农业生产领域的覆盖水平，增强固移融合、宽窄结合的物联网接入能力；提升乡村地区网络基础设施建设水平，推动传统农业基础设施和生产装备智能化改造。
同时，应加快数字农业标准体系建设，避免形成“数据孤岛”。即使采集了海量的农业数据资源，如果不能将不同类型的数据集成起来，形成完整连贯的数据链，数据的价值潜力也难以被充分释放。在农业数字化转型过程中，由于缺乏应用场景建设统一标准，相同应用场景建设内容不一，设备、软件接口标准不一，各数据之间融合协同的标准不统一，导致数据全面集成较为困难，形成了“数据孤岛”，这极大地限制了数据要素价值的挖掘利用。应建立数据标准、数据接入与服务、软硬件接口等数字农业标准规范，将更多的数据、运算力、技术汇集在一起，从而最大程度地发挥数字经济在助推农业现代化上的潜力。
此外，农业数字化转型是一个系统工程，涉及不同业务领域，但兼具业务能力、全局观、数字化理念和IT技能的综合性数字人才较稀缺，难以满足农业数字化转型的需求。应协同发挥科研机构、高校、企业等各方作用，培养造就一批数字农业领域科技领军人才、工程师和高水平管理团队，为农业数字化转型提供数字人才支撑。应加强数字农业业务培训，普及数字农业相关知识，提高农业生产经营主体数字思维、数字认知、数字技能，加快数字农业技术在农业全产业链上的应用和普及，从而大力提升数字化生产能力。
作者:东北农业大学公共管理与法学院教授 郭 珍
