，OpenAI 的 ChatGPT 自推出以来，企业业主和员工一直在探索使用其提高生产力的方法。哈佛大学领导的一项研究发现，使用生成式人工智能 GPT-4 的波士顿咨询集团的数百名顾问在完成任务的频率、速度和质量方面表现更出色，相较于不使用 AI 的同行，他们的绩效提高了 40%。
该研究还发现 AI 在技能方面具有平衡效应。最初业绩表现最差的顾问在将 AI 纳入工作流程时表现出了最显著的业绩提升，平均增长了 43%。与此同时，即使是表现最好的顾问也有一些业绩提升，尽管相对较小。
该研究发现，那些将 AI 用于超出其能力范围的任务的个体更容易因过度信任 AI 而犯错误。
此外，该研究还发现了该公司一些技术娴熟的顾问中出现了两种新兴的 AI 使用模式，研究人员将其称为“半人马”和“赛博格”行为。这些人找到了将 AI 和人类工作无缝整合的方法，能够充分利用两者各自的优势。半人马在人类和 AI 任务之间保持清晰的区分，在他们对各自优势和能力的认知基础上进行选择。相比之下，赛博格在大多数任务中将人类和机器相融合。
IT之家注意到，该研究还发现，一些意想不到的任务，如创意生成，对 AI 来说相对简单，而一些看起来对机器来说很简单的任务，如基本数学，却对大型语言模型构成了挑战。
